Reklamy v AI chatech: co znamená příchod reklam do ChatGPT a jak se na to firmy připraví

Chatboti se rychle mění z „hračky“ na nový kanál akvizice i podpory prodeje. A teď přichází další zlom: reklamy přímo v konverzaci. OpenAI oznámilo testování reklam v ChatGPT (nejdřív pro dospělé, přihlášené uživatele v USA) a další platformy už s reklamními formáty v AI prostředí pracují. Co to znamená pro marketing a co je chytré připravit dopředu?

TL;DR

• ChatGPT má začít testovat reklamy v konverzaci (nejdřív USA, free a levnější tarif), typicky jako sponzorované nabídky dole pod odpovědí.
• V AI prostředí často nevyhrává „nejvyšší bid“, ale kombinace relevance, kvality dat, důvěryhodnosti a dobře postavené nabídky.
• Firmy by měly řešit hlavně: kvalitní produktová a servisní data (feedy), měření, landing pages, pravidla brand safety a obsah pro AI (AEO/GEO).
• Reklamy v AI nejsou jen „nový placement“. Je to změna zákaznické cesty: méně kliků, víc rozhodování uvnitř odpovědi.

Obsah

• Co se mění: ChatGPT a reklamy v chatu
• Proč jsou reklamy v AI jiné než PPC ve vyhledávání
• Jak to dělají další systémy: Perplexity, Google a Microsoft
• Jak mohou reklamy v AI chatu vypadat
• Co si mohou firmy připravit dopředu: praktický checklist
• Rychlý plán na 30–60–90 dní
• Rizika a co si pohlídat
• FAQ
• Zdroje

Co se mění: ChatGPT a reklamy v chatu

OpenAI zveřejnilo přístup k reklamám v ChatGPT a oznámilo testování reklamního formátu přímo v odpovědích. Start má být postupný a v první fázi se počítá s dospělými, přihlášenými uživateli v USA na bezplatné a nízkonákladové vrstvě. Reklamy mají být jasně označené, oddělené od „organické“ odpovědi a mají se zobrazovat dole pod odpovědí tehdy, když jsou relevantní k probíranému tématu.

Současně se objevily informace, že OpenAI oslovuje vybrané inzerenty a zkouší obchodní model více podobný „impressions“ než klasickému „pay-per-click“. To je důležitý signál pro marketéry: v AI chatu může být primárním cílem zobrazení ve správném kontextu a až druhotně proklik.

Tip na obrázek do článku: Screenshot ukázky, jak vypadá oddělený reklamní box pod odpovědí (alt: „Ukázka reklamy v AI chatu pod odpovědí“).

Proč jsou reklamy v AI jiné než PPC ve vyhledávání

1) Konverzace vytváří kontext, který vyhledávání často nemá

V chatu uživatel typicky doplňuje informace postupně: rozpočet, preference, omezení, termín, značky, co už zkusil. To je pro relevance obrovská výhoda, ale zároveň výzva: reklamní sdělení musí navazovat na konkrétní situaci, ne jen na jedno klíčové slovo.

2) „Odpověď“ může nahradit část webu

Uživatel se může rozhodnout ještě dřív, než klikne. V ideálním případě AI odpověď shrne možnosti, porovná varianty a reklama je jen „zkratka“ k nákupu nebo poptávce. To mění požadavky na landing page: méně edukace, více akce, důkazů a jasných parametrů.

3) Méně kliků neznamená méně výkonu

U AI odpovědí poroste význam metrik jako:

• zobrazení v relevantním kontextu (impressions / views),
• asistované konverze (uživatel si značku zapamatuje a vrátí se později),
• konverze bez prokliku (např. pokud se rozšíří checkout nebo lead form přímo v AI prostředí),
• share of voice v „doporučeních“ a srovnáních.

4) Důvěra je křehčí než na sociálních sítích

Lidé používají chat i na citlivá témata. Proto platformy typicky slibují jasné oddělení reklamy, možnost reklamu skrýt a omezení na citlivé okruhy. Pro značky to znamená: žádné „agresivní“ praktiky, ale spíš užitečné nabídky a férové podmínky.

Jak to dělají další systémy: Perplexity, Google a Microsoft

Perplexity: sponzorované follow-up otázky

Perplexity popisuje reklamy jako sponzorované navazující otázky a placené prvky vedle odpovědi. Důležitý princip, který zdůrazňují: obsah odpovědí nemá být ovlivněn inzerenty a sponzorované prvky mají být označené.

Google: reklamy v AI Overviews a v konverzačním AI Mode ve vyhledávání

Google jde cestou „AI ve vyhledávání“: reklamy se objevují přímo v AI souhrnech (AI Overviews) a také v konverzační vrstvě AI Mode. Současně zaznívá, že chatbot aplikace Gemini má (alespoň zatím) zůstat bez reklam. Pro firmy je praktický dopad jasný: AI reklamní příležitosti už nejsou jen „někdy v budoucnu“, ale probíhají v místech, kde dnes lidé reálně hledají produkty a služby.

Microsoft: reklamy v generativních zkušenostech Copilotu a obchodní vrstvy kolem nákupu

Microsoft dlouhodobě mluví o reklamách v generativních AI experiences (Copilot) a současně rozvíjí prvky, které zkracují cestu k nákupu. V praxi to znamená tlak na kvalitní produktová data, dostupnost, cenu a jasné atributy. Jinými slovy: feedy a strukturovaná data budou ještě důležitější než dnes.

Jak mohou reklamy v AI chatu vypadat

Podle toho, co platformy veřejně popisují a testují, dávají smysl hlavně tyto formáty:

1) Sponzorované karty pod odpovědí (ChatGPT styl)

• Krátká nabídka (produkt / služba), cena nebo „od“, dostupnost, doprava, rating.
• Jasné označení „sponzorováno“ a oddělení od odpovědi.
• Silná relevance k právě řešenému problému.

2) Sponzorované navazující otázky (Perplexity styl)

• Reklama nevypadá jako banner, ale jako doporučený další krok v dotazu.
• Vhodné pro edukaci a consideration fázi („Jak vybrat…“, „Srovnání…“, „Co potřebuji…“).

3) Reklamy přímo v AI souhrnech ve vyhledávání (Google styl)

• Placení se napojuje na existující Google Ads ekosystém, jen se mění placement a kontext.
• Uživatel může dostat „odpověď“, a reklama je přirozeně součástí dalšího rozhodování.

4) „Konverzační commerce“ a zkrácení checkoutu

U některých platforem se rýsuje směr, kdy se nákup nebo poptávka přesune blíž do prostředí konverzace (méně přesměrování, méně kroků). Pro firmy to je signál: připravte si nabídku tak, aby šla snadno převést do strukturované, automatizované objednávky nebo leadu.

Důležité: Tohle bude klíčové i pro další vlnu – napojení reklamy a doporučení na samotný nákup přímo přes AI rozhraní (konverzační objednávka / poptávka). Tenhle směr se rychle rozvíjí napříč platformami a vyplatí se na něj připravit už teď (data, dostupnost, varianty, logistika, pricing). Detailněji ho rozebereme v samostatném navazujícím článku.

Co si mohou firmy připravit dopředu: praktický checklist

Největší chyba bude čekat, až „to spustí i v Česku“. Platformy typicky škálují rychle a kdo má připravené základy, získá levnější learnings i náskok v aukci a relevanci.

1) Ujasněte si scénáře, kde vás lidé budou v AI chatu hledat

Napište si 20–50 reálných dotazů ve stylu konverzace (ne jen klíčová slova):

• „Hledám CRM pro 15 obchodníků, integrace na účetnictví, rozpočet do X.“
• „Potřebuju tepelné čerpadlo do staršího domu, co dává smysl při těchto parametrech?“
• „Jaký nástroj pro reporting v GA4, když máme e-shop a B2B?“

Ke každému scénáři si určete: jaká nabídka dává smysl, jaký důkaz důvěry (case study, certifikace, reference), jaký další krok (demo, kalkulace, konzultace, koupě).

Poznámka pro praxi: Tahle práce je v jádru „běžné SEO“ – jen posunuté o důraz na to, jak lidé formulují dotazy v konverzaci a jak AI skládá odpovědi a doporučení. Často se pro to používají pojmy jako AIO / AEO / GEO (a další). Pokud chcete rychlé srovnání, mrkněte na náš článek: SEO vs AEO, GEO a AIO – srovnání přístupů.

2) Zkontrolujte kvalitu dat: produktové feedy a servisní katalog

V AI reklamách bude vítězit ten, kdo dokáže dodat strukturovanou, přesnou a aktuální informaci. Připravte:

• produktový feed (název, popis, cena, dostupnost, varianta, doprava, marže, kategorie),
• feed služeb (balíčky, rozsah, ceny „od“, regiony, SLA, omezení),
• „inventory pravdu“ (ať AI nerekomenduje něco, co nemáte nebo nejde dodat).

3) Strukturovaný obsah a technické SEO pro AI (AEO/GEO)

AI odpovědi často stojí na tom, co jde snadno načíst, pochopit a porovnat. Prakticky:

• pište stránky s jasnými parametry, tabulkami vlastností (klidně i jako HTML seznamy),
• přidejte FAQ na klíčové stránky,
• zajistěte, že důležité informace jsou dostupné bez složitého JS,
• používejte strukturovaná data (Product, Offer, Organization, FAQPage tam, kde dává smysl).

4) Připravte landing pages na „už rozhodnutého“ uživatele

Uživatel přichází z AI často s tím, že už má shortlist a chce jen potvrdit, že:

• to sedí na jeho situaci (jasná kompatibilita / parametry / integrace),
• můžete to dodat (dostupnost, termíny, regiony),
• je to důvěryhodné (reference, certifikace, garance),
• další krok je snadný (demo do 24 h, kalkulace ceny, poptávkový formulář na 5 polí).

5) Měření: připravte se na svět, kde část výkonu bude „bez kliku“

Co řešit dopředu:

• server-side měření konverzí (kde to dává smysl),
• atribuce napříč kanály (AI chat může být asistenční),
• jasné definice mikro-konverzí (scroll depth, zobrazení ceníku, klik na telefon),
• testovací framework (holdout, geo testy, incrementality tam, kde to umíte).

6) Brand safety a pravidla pro citlivé okruhy

AI chat je citlivější prostředí. Nastavte si interně:

• na jaké dotazy nechcete být vidět (např. zdravotní témata, politika, tragédie),
• jaké formulace nebudete používat (příliš agresivní claims),
• jak budete řešit „nesprávný kontext“ (reporting, eskalace, krizová komunikace).

7) Kreativa: pište reklamy jako užitečnou odpověď

V AI placementu často vyhraje nejméně „reklamní“ reklama. Doporučení:

• 1 věta pro koho to je, 1 věta proč to řeší problém, 1 důkaz (číslo, reference), 1 jasná akce.
• používejte konkrétní parametry (od, do, kompatibilní s, dodání do),
• připravte varianty pro různé scénáře (rozpočet, velikost firmy, region).

8) Sales a customer success: připravte skripty na „AI leady“

Lead z AI chatu bývá lépe kvalifikovaný, ale čeká rychlost a přesnost. Připravte:

• rychlé kvalifikační otázky (max. 5),
• materiály pro okamžité poslání (1pager, ceník, case study),
• interní „pravdu o produktu“ (aby obchod říkal totéž co web a feed).

9) Připravte si testovací rozpočet a týmový proces

U nového kanálu vyhrává rychlost iterace. Dopředu si určete:

• kdo rozhoduje o rozpočtu (a v jakých krocích),
• kdo připraví feedy, kreativu, měření,
• jak rychle umíte upravit nabídku (ceny, dostupnost, messaging).

10) „AI discovery“ není jen placené: posilujte i organickou viditelnost v AI odpovědích

Reklamy budou dražší v konkurenčních segmentech. Kdo má zároveň silnou organickou stopu v AI odpovědích (dobré odborné zdroje, citovatelné stránky, srozumitelné porovnání), bude mít lepší efekt i z placené části.

Rychlý plán na 30–60–90 dní

0–30 dní: audit a základy

• Sepsat scénáře dotazů a mapu intentů (top 20–50).
• Audit produktových a servisních dat (co chybí, co je neaktuální, co nejde strukturovat).
• Audit landing pages (rychlost, důvěra, jasný CTA, kompatibilita s intentem).
• Nastavit brand safety pravidla a seznam citlivých témat.

31–60 dní: obsah a měření

• Vytvořit nebo vyčistit feedy a definovat „single source of truth“.
• Doplnit klíčové stránky o FAQ a parametry, kde lidé váhají.
• Nastavit měření mikro-konverzí a základní incrementality přístup (kde to dává smysl).
• Připravit 10–20 kreativních variant „odpovědních“ reklamních textů.

61–90 dní: testovací provoz a iterace

• Spustit první experimenty v prostředích, kde AI reklamy už běží (např. AI ve vyhledávání, AI placements v ekosystémech, které máte dostupné).
• Týdenní vyhodnocení: relevance, kvalita leadů, dopad na brand search, asistované konverze.
• Iterovat feedy, landing pages a nabídku podle toho, co AI dotazy reálně řeší.

Rizika a co si pohlídat

• Pokles prokliků: připravte reporting, který umí pracovat s asistencí a brand lift.
• Špatný kontext: nastavte negativní témata a proces rychlého nahlášení.
• Chyby v datech: v AI světě se špatný feed násobí rychleji než v PPC.
• Regulace a důvěra: dávejte pozor na claims, citlivé segmenty a transparentnost.

FAQ

Budou reklamy v ChatGPT i v Česku?

Začíná se typicky v USA a postupně se škáluje. Pro české firmy dává smysl připravit data, obsah a měření už teď, aby později jen „přepnuly“ distribuci a budget.

Půjde cílit podle toho, co si uživatel s chatbotem píše?

Platformy veřejně zdůrazňují ochranu soukromí a oddělení reklamy od odpovědi. Prakticky počítejte spíš s kontextovým párováním na téma aktuální konverzace a s možností omezené personalizace, kterou může uživatel vypnout.

Co bude nejdůležitější faktor úspěchu?

Kvalita a struktura dat (produkty, služby, dostupnost, cena), relevance k situaci uživatele a důvěryhodnost (reference, garance, transparentní podmínky).

Je to hrozba pro SEO a obsahový marketing?

Je to spíš posun pravidel. Část návštěvnosti z odpovědí zmizí, ale roste význam obsahu, který AI snadno cituje, porovnává a doporučuje. AEO/GEO a kvalitní obsah budou kompenzovat tlak placených placementů.

Jak se na to připravit, pokud jsem B2B firma a neprodávám online?

Postavte „servisní katalog“ podobně jako produktový feed: balíčky, ceny od, příklady použití, integrační možnosti, regiony, SLA. A hlavně připravte rychlý další krok: konzultace, audit, demo.

Zdroje

• Our approach to advertising and expanding access – OpenAI – https://openai.com/index/our-approach-to-advertising-and-expanding-access/
• OpenAI to test ads in ChatGPT in bid to boost revenue – Reuters – https://www.reuters.com/business/openai-begin-testing-ads-chatgpts-free-go-tiers-2026-01-16/
• OpenAI to start offering chatbot ads to advertisers, The Information reports – Reuters – https://www.reuters.com/business/media-telecom/openai-start-offering-chatbot-ads-advertisers-information-reports-2026-01-21/
• Ads Are Coming to ChatGPT. Here's How They'll Work – WIRED – https://www.wired.com/story/openai-testing-ads-us/
• Why we're experimenting with advertising – Perplexity – https://www.perplexity.ai/hub/blog/why-we-re-experimenting-with-advertising
• More opportunities for your business on Google Search – Google – https://blog.google/products/ads-commerce/google-search-ai-brand-discovery/
• Google Marketing Live 2025: Your roundup – Google Ads Help – https://support.google.com/google-ads/answer/16290177
• Transforming audience engagement with generative AI – Microsoft Advertising – https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/october-2024/transforming-audience-engagement-with-generative-ai

Autor textu: Petr Zvelebil
vytvořeno s pomocí AI (rešerše a výtah informací ze zdrojů)